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데이터분석 초보도 3주만에 합격하는 이패스 경영정보시각화능력 실기(2026)

  • 박영식
  • 이패스코리아
  • 2026년 07월 13일
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상품 규격 정보
상품상세정보
ISBNISBN-13 : 9791172095222
쪽수296쪽
크기B5(188mm X 257mm, 사륙배판)
제품구성단행본
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  • 컴퓨터/IT > 컴퓨터수험서
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AI추천 이유

책 소개

경영정보시각화능력 실기시험을 준비하시는 여러분을 진심으로 환영합니다.

경영정보시각화능력 실기는 단순히 차트를 그리는 시험이 아닙니다. 데이터를 불러와 Power Query에서 전처리하고, 테이블 간 관계를 설정하며, DAX로 필요한 계산식을 만든 뒤, 보고서 화면에 적절한 시각적 개체를 배치하는 전 과정을 제한된 시간 안에 수행해야 하는 작업형 시험입니다.

많은 수험생이 카드 · 막대형 차트 · 슬라이서 같은 기본 개체를 만드는 데 집중합니다. 물론 중요한 기능입니다. 그러나 실제 시험은 데이터 형식 변경, 열 분할, 값 바꾸기, 관계 설정, 측정값 작성, 필터 조건, 상호 작용 설정같은 세부 작업을 함께 요구합니다. 화면에 보이는 결과만큼 그 결과가 만들어지는 과정이 중요하며, 모델이 잘못 연결되거나 DAX가 부정확하면 같은 그림처럼 보여도 정답이 아닙니다.

실기의 핵심은 "예쁘게 만드는 것"이 아니라 정확한 데이터로 의미 있는 보고서를 완성하는 것에 있습니다.

본 교재는 이러한 특성을 반영해, 초보 수험생도 Power BI Desktop 최신 화면을 기준으로 따라 할 수 있도록 구성했습니다. "어디를 클릭한다"에 그치지 않고, 왜 그 작업이 필요한지, 무엇을 만들어야 하는지, 시험장에서 무엇을 주의해야 하는지를 함께 담았습니다.

이 책을 통해 합격을 넘어, Power BI로 경영 데이터를 해석하고 보고서로 구현하는 기본 역량까지 갖추시기를 바랍니다.

실기 합격을 진심으로 기원합니다.

목차

[목 차]

PART 1. 데이터 준비 및 가공

1. 파일 관리와 데이터 가져오기

1. Power BI 살펴보기

2. 데이터 가져오기

3. 데이터 다루기 기초

 

2. 파워 쿼리 편집기 활용

1. 파워 쿼리 편집기 다루기

 

3. 데이터 모델링

1. 테이블 구조

 

 

PART 2. 시각화 디자인 구현

1. 보고서 페이지 관리

1. 페이지 관리

2. 시각적 개체 다루기

3. 시각적 개체 옵션

4. 보고서 작성법

 

 

PART 3. 시행처 공개 문제

1. 시행처 공개 문제 A

1. 시행처 공개문제 A형 해설

 

2. 시행처 공개 문제 B

1. 시행처 공개문제 B형 해설

 

 

PART 4. 기출 유형 문제

1. 기출 유형 문제

1. 기출 유형 문제 해설

 

출판사 서평

60점을 목표로 경영학과 데이터분석관련 지식이 없더라도 3주만에 합격 할 수 있도록 내용을 구성했으며 이 책의 특징은 아래와 같습니다.

● 보고 따라만 하면되는 POWER BI 실습
POWER BI를 처음 사용하는 분들도 이 책 내용을 그대로 따라만 해도 POWER BI 실습이 가능합니다.

● 학습플랜
여러분의 목표는 100점이 아닌 합격!!
경영정보시각화능력 실기는 60점만 넘으면 합격입니다. 3주간 효율적인 학습을 하실 수 있도록 설계된 플랜과 함께 합격의 꿈을 빠르게 이뤄보세요!!

● 학습할 내용을 미리 확인해볼 수 있는 학습목표 제공
해당 장마다 학습목표를 통해 어떤 내용을 학습하게 될지 안내드립니다.

● 주관처가 제공한 시행처 공개문제 수록
실제 시험내용이 반영된 시행처가 제공한 2개의 공개문제와 해설을 수록해 POWER BI를 활용한 어떤 문제가 출제되는지 체험해볼 수 있습니다.

● 기출가능성이 높은 기출 유형문제 수록
실제로 출제된 가능성이 높은 기출 예상 문제 수록을 통해 학습한 내용에 대한 응용력을 키워볼 수 있습니다.

● 무료강의
경영정보시각화능력 실기 학습을 독학하시는 분들을 위한 다양한 영상을 제공합니다.

● 3주 스터디 플랜 수록

저자 소개
저자 : 박영식

데이터분석가
[학력]
● Business School Lausanne, AI빅데이터경영석사
● 서울과학종합대학교(aSSIT), AI빅데이터경영석사
● 한성대학교 경영정보학 박사

[경력]
● 국민대학교 비즈니스IT 겸임교수
● 지아큐 대표
● 서일대학교 생명화학공학 빅데이터 융합학과 외래교수
● 서울사이버평생교육원 경영학과 교수
● 이패스코리아 경영정보시각화능력 전임교수
● (주)케이브레인컴퍼니 AI/데이터분석 자문위원
● 중소기업기술정보진흥원 AI/데이터분석 및 기술평가자문위원
● (주)한국데이터사이언티스트협회 이사/전문교수

[보유자격]
● 국가직무능력표준(NCS) 직업훈련강사(빅데이터 / 정보기술전략 / 정보기술개발)

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