[목 차]
추천사 viii
머리말 xiii
CHAPTER 1 솔로프러너 + AI 팀, 왜 지금 필요한가? 1
1.1 변화의 시대, 솔로프러너에게 필요한 무기 3
1.2 AI 팀이 만드는 혁신 6
1.3 AI 팀 설계와 실행 전략 11
CHAPTER 2 AI 팀을 움직이기 위한 준비 15
2.1 AI 자동화 팀을 구성하는 핵심 요소 17
2.2 n8n 설치 방법: n8n 클라우드, 레일웨이, 로컬 서버 20
2.3 주요 외부 서비스 연동을 위한 사전 준비 28
2.4 n8n 기본 개념과 UI 구조 이해 42
2.5 첫 번째 워크플로 실습으로 자동화 흐름 경험하기 47
2.6 자료: 리플릿으로 랜딩 페이지 제작하기 53
CHAPTER 3 실전 개발 1: 고객 지원 AI 팀 만들기 59
3.1 고객 지원 업무의 자동화 구조 61
3.2 실습: 고객 지원 AI 팀 만들기 64
3.3 자료: 일레븐랩스 Conversational AI로 고객 문의 자동 응답 챗봇 만들기 84
CHAPTER 4 실전 개발 2: 콘텐츠 생산 AI 팀 구축 97
4.1 콘텐츠 생산 업무의 자동화 구조 99
4.2 실습 1: 자동 뉴스레터 발송 AI 팀 만들기 103
4.3 실습 2: 자동 쇼츠 제작 및 업로드 AI 팀 만들기 121
CHAPTER 5 실전 개발 3: 데이터 분석 AI 팀 구축 151
5.1 데이터 분석 업무의 자동화 구조 153
5.2 실습 1: 구글 시트 기반 자동 분석 시스템 만들기 157
5.3 실습 2: 크롤링 기반 사용자 리뷰 분석 AI 팀 만들기 174
CHAPTER 6 실전 개발 4: 마케팅 AI 팀 구축 191
6.1 마케팅 업무의 자동화 구조 193
6.2 실습: 이메일/리드 자동화 AI 팀 만들기 199
CHAPTER 7 실전 개발 5: MCP를 이용한 AI 팀 통합 및 운영 223
7.1 AI 팀 통합 필요성과 MCP 소개 225
7.2 MCP 기반 AI 팀 통합 설계 229
7.3 실습: n8n으로 MCP 서버-클라이언트 구조 구현하기 233
CHAPTER 8 AI 팀과 함께 일한다는 것의 의미 247
8.1 이 책이 전하고자 한 핵심 249
8.2 솔로프러너와 AI 팀의 미래 250
8.3 법적, 윤리적 고려 사항 252
APPENDIX A n8n 워크플로 관리와 오류 해결 가이드 254
A.1 워크플로 가져오기: Import 257
A.2 워크플로 내보내기: Export 258
A.3 오류 해결: AI를 활용한 JSON 디버깅 259
APPENDIX B AI 팀 구축을 위한 추천 도구 목록 259
B.1 워크플로 오케스트레이션 & 자동화 261
B.2 LLM & AI 에이전트 262
B.3 데이터베이스 & 리소스 관리 263
B.4 콘텐츠 & 멀티모달 생성 264
B.5 협업 & 통합 265
B.6 보안 & 배포 266
찾아보기 268
[본 문]
창업자에게 가장 어려운 과제 중 하나는 마음과 손발이 잘 맞는 공동 창업자나 팀원을 구하는 일이다. 같은 비전과 리스크를 공유할 파트너를 만나는 건 운에 가깝다. 그래서 많은 초기 창업자들이 결국 ‘혼자서 모든 역할을 수행하는 제너럴리스트(generalist)’가 되곤 한다. 하지만 이런 구조에서는 쉽게 지치고 실행 속도 또한 느려진다. 아이디어를 시험해보기도 전에 체력이 먼저 바닥나기 일쑤다. (3쪽)
AI 중심 자동화는 더 이상 개발자만의 영역이 아니다. 시각적 워크플로 도구와 API 서비스만으로 누구나 AI 팀을 설계할 수 있다. 핵심은 복잡한 기술이 아니라, 업무를 분해하고 연결하는 사고력이다. (11쪽)
n8n에서는 각 역할을 별도 노드로 배치하거나 서브워크플로(subworkflow)로 모듈화할 수 있다. 이렇게 나누면 확장성과 유지 보수가 쉬워진다. / 결국 AI 팀 설계는 기능을 세분화하고, 각 역할에 적합한 도구를 배치하는 일이다. AI 팀은 하나의 거대한 모델이 아니라, 목적에 맞게 조직된 디지털 동료들로 구성된다는 점을 기억하자. (19쪽)
이제 솔로프러너는 중요한 기로에 섰다. 분절된 워크플로를 개별적으로 유지한 채 ‘각자도생’을 할 것인가, 아니면 이 흐름들을 연결해 하나의 유기적인 AI 팀으로 전환할 것인가. 전자가 과거의 자동화 방식이었다면, 후자는 지금 우리가 나아가야 할 방향이다. / 바로 이 지점에서 등장하는 개념이 MCP다. MCP는 AI가 단순한 응답 생성기를 넘어, 맥락을 이해하고 도구와 협업할 수 있는 구조를 제공한다. (226쪽)
AI 기반 자동화는 소규모 팀, 특히 솔로프러너에게 업무 확장과 효율성의 새로운 기회를 제공한다. n8n, 재피어, 크루AI 같은 도구를 이용하면 고객 응대, 콘텐츠 제작, 데이터 분석, 마케팅 등 반복 업무를 위임할 수 있다. 그 결과 창업자는 핵심 전략과 창의적 결정에 집중할 수 있다. (250쪽)
챗GPT 창을 닫고 나를 위해 스스로 생각하고 실행하는 ‘AI 자동화 팀’을 고용하자
많은 1인 창업가와 소규모 팀이 생성형 AI를 업무에 도입하지만 여전히 업무에 치이는 이유는 무엇일까? 매번 챗GPT 창을 켜서 질문하고 결과를 복사해 붙여넣는 단편적인 도구 사용에 머물러 있기 때문이다. 진정한 생산성 혁신은 파편화된 AI 도구들을 유기적으로 연결해 ‘나를 대신해 스스로 판단하고 실행하는 시스템’을 구축하는 데서 시작된다. 이 책 《나는 AI 에이전트 팀과 일한다》는 바로 그 현실적인 해결책을 명쾌하게 제시한다.
이 책은 단순한 AI 도구 사용법 나열이나 복잡한 이론을 과감히 걷어내고, 비즈니스 워크플로 설계에 집중한다. 독자는 AI를 사용하는 유저를 넘어, 일을 분해하고 자율적으로 실행하도록 조율하는 ‘시스템 지휘자’로 거듭나게 된다. 최강의 자동화 도구인 n8n을 중심으로 API를 시각적으로 연결하며, 코딩 지식이 없더라도 누구나 직관적으로 지능형 자동화 파이프라인을 만들 수 있도록 안내한다. AI 표준 연결 기술인 MCP를 이용하여, 외부 데이터와 도구를 스스로 선택해 실행하는 진정한 AI 에이전트 시스템을 경험하게 한다.
저자는 오디오 플랫폼을 직접 운영하며 멀티 에이전트 기반 자동화 시스템을 현장에서 치열하게 검증해 온 베테랑 솔로프러너이자 개발자다. 저자의 생생한 실무 노하우를 바탕으로, 이 책은 막연한 이론에 그치지 않고 실제 비즈니스에 즉시 투입 가능한 4가지 전담 팀(고객 지원, 콘텐츠 생산, 데이터 분석, 마케팅)의 실전 구축 가이드를 단계별 화면과 함께 친절하게 제공한다.
혼자서 모든 것을 감당하느라 정작 중요한 기획과 전략에 집중할 시간이 없었던 솔로프러너와 창업가들에게 이 책은 24시간 쉬지 않고 비즈니스를 스케일업해 줄 든든하고 똑똑한 디지털 직원들을 선물해 줄 것이다.
이런 분들께 추천합니다
반복되는 단순 업무를 줄이고 기획과 전략에 집중하고 싶은 1인 기업가/솔로프러너
AI 도구를 단순한 ‘챗봇’을 넘어 ‘업무 자동화 파이프라인’으로 연결하고 싶은 직장인
코딩 지식은 부족하지만 실무에 당장 AI를 적용해 성과를 내고 싶은 주니어 개발자/마케터