[POD]우리집 AI 의사·수의사·헬스코치

ChatGPT는 어제 우리 어머니가 약을 드셨는지 모릅니다. 그건 우리집의 일이니까요.

이 책은 남의 집 평균으로 학습된 클라우드 AI 대신, 우리집 사진 30장과 영상 30분으로 우리 가족, 우리 강아지, 우리집만을 아는 온디바이스 AI를 직접 만드는 법을 다룹니다. 안 쓰는 폰과 로봇청소기, 약통 위에 작은 센서와 카메라를 얹어 5만 원으로 집 전체에 AI를 입힙니다.

세 가지 앱을 완성합니다. 우리 가족 주치의 MyDoc은 복약 관리와 처방전 알람, 안색 트렌드를, 우리 반려동물 수의사 OurPet은 청소기 카메라로 우리집 강아지와 고양이를 자동 학습해 식이와 행동, 이상을, 우리집 헬스코치 HomeSense는 수면과 자세, 심박에 러닝·웨이트·골프 폼 코치까지 담당합니다.

핵심 사상은 하나입니다. 이상이란 우리집 평소와 지금의 차이다. 이 책의 AI는 진단이 아니라 눈치의 도구입니다. GPU 0개, 클라우드 0원, 의료와 생체 데이터의 외부 유출 0건, 모두 우리집 안에서 끝납니다.

YOLO, DINOv2, RTMPose, Vision Transformer, PatchTST 같은 최신 모델과 Grad-CAM 계열 설명가능 AI 시각화를 다루고, Flutter 앱과 온디바이스 파인튜닝, 베이스라인 이상탐지를 30장의 실습으로 완성합니다. All That AI 시리즈 두 번째 책입니다.

Part 0. 우리집 모델의 기초
01 왜 우리집 AI인가 / 02 Flutter + 미니컴퓨터 듀얼 셋업 / 03 30장 라벨링 루틴 / 04 YOLO·임베딩·분류기 결정 트리 / 05 사물에 모델 붙이기

Part 1. 우리집 베이스라인의 기초
06 왜 한 프레임으로는 부족한가 / 07 시계열 모델 4종 / 08 이상탐지 4가지 패턴 / 09 베이스라인 30분 프로젝트

Track A. 우리 가족 주치의 MyDoc
10 약통 무게셀 모듈 / 11 우리집 약 30종 사진관 / 12 처방전 한 장에서 가족별 알람 / 13 셀카 트렌드 트래커 / 14 음성 증상 일지 / 15 베이스라인 응용 — 어머니 알림

Track B. 우리 반려동물 수의사 OurPet
16 청소기 위 카메라 / 17 우리집 강아지·고양이 임베딩 / 18 사료 그릇 무게와 식이속도 / 19 변·구토 자동 분석 / 20 24시간 행동 리포트 / 21 베이스라인 응용 — 반려동물이 평소와 달라요

Track C. 우리집 헬스코치 HomeSense
22 현관 mmWave와 카메라 / 23 침대 밑 수면 트래커 / 24 책상 위 안 쓰는 폰 / 24+ 우리집 운동 코치(러닝·웨이트·골프) / 25 손목 PPG 심박 / 26 MQTT Flutter 대시보드 / 27 베이스라인 응용 — 우리집 평소 리듬

Part 4. 우리집 AI를 키우기
28 Google Drive 모델 OTA / 29 Discord 라벨링 가족 / 30 Claude Code 1인 개발 워크플로

부록 A~F: 5만원 BOM, 30장 라벨링 템플릿, 부착 도면(STL), 강의안·평가 루브릭, 이상탐지 결정 트리, 베이스라인 수집 매뉴얼