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AI 하네스 엔지니어링(큰글자책)(AI문고)

  • 이정헌
  • 커뮤니케이션북스
  • 2026년 08월 12일
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ISBNISBN-13 : 9791143031402
쪽수153쪽
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책 소개

인공지능 도입의 성패는 AI 모델의 지능이 아니라 AI 모델 바깥의 실행 구조에서 갈린다. 이 책은 그 구조를 하네스라 부르고, 하네스를 설계하고 운영하는 AI 하네스 엔지니어링을 열 가지 개념으로 정리한다. 프롬프트와 컨텍스트를 넘어, 권한·검증·기록·복구를 설계하는 하네스 엔지니어링은 AI를 실제 업무에 맡기는 시대의 필수 언어다. 관리자·연구자·개발자·학생 모두에게, 실패를 진단하고 승인 지점을 설계하며 회복 가능한 시스템을 만드는 실무적 통찰을 제공한다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

목차

[목 차]

AI 모델 밖에서 완성되는 성능

 

01 하네스

02 작업 명세

03 맥락 구성

04 도구와 스킬

05 메모리와 상태

06 오케스트레이션

07 실행 환경과 샌드박스

08 권한과 가드레일

09 관찰 가능성

10 평가와 검증

 

[본 문]

무엇이 하네스이고 무엇이 아닌지 가르는 기준은 3가지다. 첫째, AI 모델과 외부 행동 사이를 중개하는가. 파일 수정, 데이터베이스 조회, 결제 같은 실제 행동은 AI 모델의 문장이 아니라 하네스의 실행을 거쳐 일어나야 한다. 둘째, 실행 과정에 기계적 통제를 거는가. 금지 행동은 프롬프트의 문장이 아니라 도구 정의, 권한, 실행 전 검증에서 차단되어야 한다. 셋째, 실행 경로와 결과를 기록해 재현하고 검증할 수 있는가. 이 세 조건을 모두 충족할 때 비로소 하네스라 부른다. 이 기준으로 보면 하네스가 아닌 것들이 분명해진다. 정교하게 다듬은 프롬프트 템플릿 하나는 하네스가 아니다. 지시는 있지만 통제가 없다. 프롬프트는 말로 지시하고 하네스는 구조로 강제한다. AI 모델 API를 얇게 감싼 래퍼(wrapper)도 하네스가 아니다. 중개는 하지만 통제도 기록도 없다. 로그를 보여 주기만 하는 대시보드도 하네스가 아니다. 기록은 있지만 실행에 개입하지 못한다.

-01_“하네스” 중에서

 

맥락 엔지니어링(context engineering)은 AI 모델이 답을 만들 때 참조하는 정보의 집합, 곧 컨텍스트를 설계하는 일이다. 컨텍스트에는 시스템 지시, 사용자 요청, 검색된 문서, 이전 대화, 도구 실행 결과처럼 추론 시점에 AI 모델의 입력창에 올라가는 모든 것이 포함된다. 앤스로픽은 컨텍스트를 유한한 자원으로 보고, 그 안에 담기는 토큰의 유용성을 최적화하는 전략의 묶음을 맥락 엔지니어링이라고 정의했다. 이 정의의 핵심은 채우기가 아니라 고르기에 있다. 맥락 엔지니어링은 입력창을 채우는 일이 아니라, 지금 작업에 필요한 사실과 규칙과 상태를 선택하고 압축하며 그 출처와 최신성을 관리하는 일이다.

-03_“맥락 구성” 중에서

 

오케스트레이션의 실체는 흐름을 적어 둔 곳에 있다. 단일 에이전트라면 단계의 순서와 재시도 상한을 정한 설정이, 여러 에이전트라면 각자의 역할 지시문과 워크플로 정의가 그것이다. 적용의 핵심은 핸드오프 지점마다 무엇을 넘기는지의 형식을 문서나 스키마로 고정하고, 모든 루프에 종료 조건과 사람 이관 규칙을 값으로 적는 일이다. 조직으로 치면 업무 분장표와 인수인계 양식을 만드는 일과 같아서, 흐름도를 그릴 수 있는 사람이면 누구나 이 설계에 참여할 수 있다.

-06_“오케스트레이션” 중에서

 

언어 모델은 버전과 내부 설정이 바뀔 수 있어 완전한 재현은 어려울 수 있지만, 재구성만큼은 기록 설계로 보장할 수 있다. 기록이 없으면 그 재구성부터 막힌다. 실패가 명세, 맥락, 도구, 권한, AI 모델 중 어디에서 났는지 가려내는 실패 귀인(failure attribution, 어떤 결과가 실패로 끝날 경우 그 원인을 분석하는 과정)도 막힌다. 모든 실패가 “AI 모델이 틀렸다”로 뭉뚱그려지고 고칠 대상을 찾지 못해 같은 오류가 반복된다. 조직적으로는 책임 공방이 벌어진다. 개발팀은 도구를, 도구팀은 AI 모델을, 현업은 시스템 전체를 탓하지만 누구도 근거를 제시하지 못한다. 마지막은 책임의 문제다. 감사자와 규제 기관 앞에서 누가 어떤 권한으로 왜 그 행동을 승인했는지 증명하지 못하면 조직은 결과에 대한 책임을 감당할 수 없고 도입 자체가 중단되기도 한다. 관찰 가능성이 운영 편의가 아니라 핵심 설계 요소인 이유가 여기에 있다.

-09_“관찰 가능성” 중에서

출판사 서평

AI의 성능은 모델 밖에서 완성된다

AI 시연은 놀랍지만 운영은 자주 실망스럽다. 낡은 문서를 근거로 답하고, 권한이 없어 멈추고, 어제의 실수를 오늘 다시 반복한다. 문제를 모델의 지능 부족으로 돌리기 쉽지만 실제 병목은 다른 곳에 있을 수 있다. AI가 무엇을 보고, 어떤 도구를 쓰고, 어디서 멈추며, 실패를 어떻게 기록하고 복구할 것인지 설계하는 ‘모델 바깥의 실행 구조’를 다룬다. 저자는 이를 하네스라 부른다. 작업 명세와 맥락 구성, 도구와 메모리, 오케스트레이션은 일을 끝내게 하고, 샌드박스와 권한·가드레일은 허용된 방식으로 행동하게 하며, 관찰 가능성과 평가·검증은 결과와 실패를 추적하게 한다. 특히 AI 에이전트가 자율적으로 행동할수록 사람의 역할은 매번 결과를 확인하는 검수자에서 승인 지점과 예외 처리 규칙을 설계하는 감독자로 이동한다. 이 책은 프롬프트를 잘 쓰는 법보다 AI가 일하는 환경을 어떻게 설계할지를 묻는다. 모델은 바뀌어도 축적된 규칙과 검증, 기록과 복구 구조는 조직에 남는다. AI 시대의 경쟁력은 가장 최신 모델을 먼저 쓰는 데 있지 않다. 실패를 발견하고 통제하며 같은 실수를 반복하지 않는 실행 기반을 갖추는 데 있다.

저자 소개
저자 : 이정헌

경희대학교 컴퓨터공학과 교수다. 1999년부터 2011년까지 12년 동안 3번의 스타트업을 창업하고 엑시트했고, 2013년부터 현재까지 경희대학교 컴퓨터공학과 교수로 재직 중이다. 2018년부터 전문개인투자자로 스타트업을 발굴하여 엔젤투자하고 있으며, AC/VC 투자사를 설립해 투자 및 스타트업 성장을 지원하는 액셀러레이팅 활동을 하고 있다. 2017년부터 4년간 중소벤처기업부 성능검증연구협의회 사무국장을 지냈으며, 중소벤처혁신기업협회 협회장과 국가지식재산위원회 신지식 재산 분과에서 전문위원으로도 활동했다. 현재는 과기부, 산업부, 문체부, 중기부 등에서 로드맵 기획 및 AX 관련 과제 기획위원 등으로 활동 중이다. AX 분야에서 다수의 국가 및 기업의 R&D 프로젝트를 수행하고 있으며, AI가 발전할수록 인간의 욕망과 같은 심리로 인한 사회의 상호작용 복잡계 이해가 더욱 중요해지고 있어 인간에 대한 디지털라이징 연구를 진행하고 있다. 주요 저서로 《애즈 어 서비스다》(2021), 《4차 산업 시대의 역량 강화를 위한 생성형 AI 그리고 산업자동화》(2024), 《개인투자자와 AI 서비스》,《AI 모델 성능 평가, 기초와 응용 & LLM·VLM과 미래 AI 모델》, 《인공지능 보안 및 산업인증》(2025), 《AGI와 SAI: 차세대 인공지능의 진화》, 《피지컬 AI》,《에이전틱 AI》, 《엔젤투자와 AI》(2026) 등이 있다.

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