기술 총력전의 시대 - AI가 바꾼 딥테크 트렌드

“AI가 바꾼 기술 경쟁,

이제 모든 전선이 하나의 전쟁이 된다!”

자율주행, 로봇, 우주, 바이오, 양자 기술까지

딥테크 트렌드, 어떻게 우리의 삶을 다시 설계하는가?

2025년 10월 말, 한국에서 미국과 중국 정상이 마주 앉았다. 테이블 위에는 희토류와 배터리 광물, 엔비디아의 AI 칩, 미국산 콩과 펜타닐 문제가 함께 올라왔다. 언뜻 보면 서로 관계없어 보이는 의제들이 한자리에서 거래된 것이다. 하지만 이것이 바로 지금의 기술 패권 경쟁이 작동하는 방식이다. 21세기에는 기술이 외교가 되고, 공급망이 무기가 되며, 반도체와 배터리 같은 핵심 기술의 수출 통제가 국가 간 협상의 카드가 된다. 기술은 더 이상 경제와 산업만의 문제가 아니라 국가의 운명을 좌우하는 전략 자산이 되었다.

그 변화의 중심에 AI가 있다. 인공지능은 이제 단순한 소프트웨어를 넘어 자동차를 움직이고, 전쟁의 방식을 바꾸고, 로봇의 두뇌가 되고, 신약 개발을 가속하며, 반도체와 전력 수요까지 뒤흔드는 범용 기술로 진화하고 있다. 저자는 지금 세계에서는 세 가지 변화가 동시에 일어나고 있다고 말한다. 지능이 상품이 되고, 그 지능이 자동차·드론·로봇 같은 물리적 실체를 얻기 시작했으며, 그 모든 기술의 기반이 몇 개의 핵심적인 ‘길목’에 집중되고 있다.

책 《기술 총력전의 시대》는 바로 이 변화의 지도를 그린다. 저자 이재훈은 자율주행, 전기차와 배터리, 드론과 방산, 우주, AI, 반도체, 로봇, 에너지, 바이오, 양자컴퓨팅까지 오늘날 글로벌 기술 경쟁의 최전선에 있는 열 개의 전장을 차례로 살펴본다. 중요한 것은 각각의 산업을 따로 보는 것이 아니다. 자율주행차와 무인전투차량은 같은 AI 기술을 공유하고, 전기차의 배터리는 로봇의 핵심 부품이 되며, AI 모델의 경쟁은 반도체와 전력의 경쟁으로 이어진다. 서로 다른 것처럼 보인 기술들이 하나의 거대한 네트워크로 연결되면서 경쟁의 전선도 함께 움직이고 있다는 것이다.

이 책이 주목하는 것은 바로 그 연결과 변화의 구조다. 누가 가장 뛰어난 기술을 가지고 있는가만으로는 앞으로의 패권을 설명할 수 없다. 오히려 어떤 기술이 다른 기술을 움직이는 핵심 고리가 되는지, 그리고 그 길목을 누가 장악하고 있는지를 봐야 한다. 이 책을 통해 독자는 AI를 중심으로 재편되고 있는 딥테크 산업의 흐름을 하나의 지도로 파악하고, 개별 기술의 유행을 넘어 앞으로 어떤 기술이 새로운 전략적 가치와 기회를 만들어낼 것인지 읽어낼 수 있다.

[목 차]

프롤로그 | 왜 지금, 기술 패권인가?

 

1장. 자율주행 - 운전하지 않는 인간의 시대

테슬라와 웨이모, 두 가지 철학의 충돌

로보택시는 돈 되는 사업인가?

한국은 자율주행 시대 어디에 서 있는가?

 

2장. 전기차 - 게임 체인저, 전고체 배터리 경쟁

BYD vs. 테슬라, 전기차 패권 전쟁

배터리는 어떻게 지정학의 무기가 됐는가?

한국 배터리 산업은 살아남을 수 있는가?

 

3장. 드론과 방산 - 하늘의 소프트웨어 전쟁

드론이 바꾼 전쟁의 문법

안두릴과 팔란티어, 실리콘밸리가 펜타곤을 바꾼다

K-방산은 강철을 넘어 코드로 갈 수 있는가?

 

4장. 우주 - 스페이스X 이후, 우주 산업의 미래

로켓을 재활용한다는 미친 생각

별들의 싸움, 그리고 저궤도 점령전

누리호를 넘어, 어떤 게임을 할 것인가?

 

5장. AI 모델 - 지능을 물 쓰듯 쓰는 시대

지능을 토큰 단위로 판다는 것

600만 달러가 깨뜨린 신, AI 패권의 다극 전쟁

소버린 AI, 한국은 자기만의 지능을 가질 수 있는가?

 

6장. 반도체 - AI 시대 진짜 권력

엔비디아는 칩을 만들지 않는다

대만이라는 화약고, 그리고 칩의 전쟁

한국 반도체, 메모리의 함정을 벗어날 수 있는가?

 

7장. 로봇 - 피지컬 AI, 두뇌의 경쟁

프로토타입에서 노동자로, 휴머노이드의 변곡점

피지컬 AI, 로봇이 세상을 이해하는 법

한국 로봇, 무엇이 부족한가?

 

8장. 에너지 - AI 시대 진짜 병목은 전력

GPU보다 먼저 동난 것은 전기

전력이라는 새 무기

 

9장. 바이오 - AI가 만드는 치료제의 세계

AI로 더 빨라진 신약의 시계

약을 설계하는 나라가 아니라, 약을 만드는 나라

 

10장. 양자 - 아직 먼 미래, 계산 패권

0이면서 동시에 1인 컴퓨터

‘놓치면 끝’인 기술로의 압축 추격

 

에필로그 | 기술 총력전의 시대, 누가 길목을 쥐는가?

[본 문]

한국은 2027년이라는 분기점을 향해 달리고 있다. 정부는 2027년 AI 기반 레벨4 완전자율주행 상용화를 목표로 잡고, 2026년 광주광역시에 자율주행차 200대를 투입하는 대규모 실증에 착수한다. 서울시는 상암동에서 운전석 없는 자율주행 택시를, 양천구에서는 교통약자를 위한 자율주행 셔틀을 선보인다. 규제도 손본다. ‘선 허용, 후 규제’ 원칙을 적용하고, 그간 발표한 규제 합리화 과제를 2026년 안에 모두 정비하겠다는 방침이다.

기술 전략의 방향도 분명하다. 정부는 AI가 데이터를 학습해 스스로 판단하는 엔드투엔드(E2E) 자율주행 기술과 파운데이션 모델 같은 원천기술 확보에 나섰고, 차량용 고성능 AI 반도체 개발도 병행한다. 현대차도 이 방향에 올라탔다. 2026년 3월 엔비디아와 협력해 레벨2부터 레벨4까지 소프트웨어 업데이트만으로 기능을 확장할 수 있는 표준 아키텍처(드라이브 하이페리온)를 도입하고, 포티투닷·모셔널의 주행 데이터를 엔비디아 데이터와 묶어 단일 AI 학습 파이프라인을 구축하기로 했다.

_42~43쪽 ㆍ 〈1장. 자율주행｜운전하지 않는 인간의 시대〉 중에서

 

오늘날 모든 전기차 배터리에는 액체가 들어 있다. 전기를 나르는 전해질이 액체 상태다. 문제는 이 액체가 위험하다는 데 있다. 액체 전해질은 온도가 변하면 부피가 출렁이고, 외부 충격을 받으면 새거나 터질 수 있다. 전기차 화재 공포의 뿌리가 여기 있다. 전고체 배터리는 이 액체를 고체로 바꾼다. 이름 그대로 전부 고체인 배터리다. 그러면 무슨 일이 벌어지는가. 분리막과 안전장치가 사라진 자리를 고체 전해질이 채우면서 에너지 밀도가 비약적으로 올라간다. 부품 수가 줄고, 추운 날씨에도 성능이 덜 떨어지며, 물리적·화학적으로 훨씬 안전해진다. 삼성SDI는 한 번 충전으로 800km를 달리고 1,000회 이상 재충전이 가능한 성능을 목표로 내걸었다. 쉽게 말해, 더 멀리 가고, 더 안전하고, 더 가벼운 배터리다. 전기차의 두 가지 고질병(짧은 주행거리와 화재 위험)을 한꺼번에 잡는 기술이다. 그래서 10년 넘게 ‘게임 체인저’로 불려 왔다.

_65~66쪽 ㆍ 〈2장. 전기차｜게임 체인저, 전고체 배터리 경쟁〉 중에서

 

차세대발사체가 ‘재사용 로켓’으로 방향을 틀었다. 원래 한국의 차세대발사체(KSLV-III)는 누리호보다 강력한, 그러나 여전히 한 번 쓰고 버리는 로켓으로 설계됐다. 그런데 2025년 말, 그 설계가 통째로 바뀌었다. 2025년 12월, 차세대 발사체는 액체 메탄 엔진 기반의 재사용 발사체로 개발이 확정됐다. 2026년부터 본격 개발에 들어갔다. 차세대발사체의 추력은 720톤 이상으로, 누리호 1단 추력 300톤의 두 배를 넘는다.

이 방향 전환의 의미는 분명하다. 한국이 스페이스X의 가장 핵심적인 무기, 즉 재사용을 정면으로 겨냥하기 시작한 것이다. 한 번 쓰고 버리는 로켓으로는 스페이스X와 영원히 경쟁할 수 없다. 앞서 살펴봤듯이 재사용이야말로 우주를 싸게 만든 비밀이기 때문이다. 뒤늦게 출발하더라도, 처음부터 재사용을 목표로 설계하는 것. 이것이 한국이 택한 추격 전략이다. 다만 갈 길은 멀다. 차세대발사체의 첫 발사 목표는 2030년, 사업 규모는 약 2조 원이다. 스페이스X가 이미 29번씩 재사용하는 동안, 한국은 2030년에야 첫 재사용 로켓을 쏘아 올린다. 그렇다면 한국은 무엇으로 승부해야 하는가? 스페이스X와 정면으로 부딪치는 길 말고, 한국만이 둘 수 있는 패는 무엇인가? 답은 누리호 4차에 실린 위성에 숨어 있다.

_123~124쪽 ㆍ 〈4장. 우주｜스페이스X 이후, 우주 산업의 미래〉 중에서

 

그래서 한국 정부와 기업은 움직이기 시작했다. 그 중심에 ‘독파모’, 즉 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 사업이 있다. 정부는 외산 AI 의존도를 낮추기 위해 독자 파운데이션 모델 개발을 지원하고 있다. 2026년 3월 기준, 1차 단계 평가 대상이던 5개 기업이 세계적인 AI 성능 지표 기준치를 전원 통과했다. 네이버, LG, SKT, 업스테이지 등 국내 정예팀들이 각자의 모델로 경쟁하며, 업스테이지는 ‘가장 한국적인 LLM’을 표방한 솔라 100B를 내놓는 등 독자 생태계를 넓히고 있다. 방식도 흥미롭다. 폐쇄가 아니라 개방을 택했다. 정부는 이 독자 모델을 2026년 8월 오픈소스로 전면 공개할 방침이다.

세계 최대 오픈소스 플랫폼 허깅페이스 등에 올려, 국내뿐 아니라 전 세계에서 내려받아 쓸 수 있게 한다는 것이다. 5장에서 본 딥시크의 오픈소스 전략을, 한국도 국가 차원에서 따라가는 셈이다. 폐쇄형으로 미국 빅테크와 정면 승부보다, 개방형으로 생태계를 넓히고 ‘한국어·아시아 특화’라는 틈새를 파고드는 전략이다.

_148~149쪽 ㆍ 〈5장. AI 모델｜지능을 물 쓰듯 쓰는 시대〉 중에서

 

한국 로봇은 무엇이 부족한가? 정직한 답은 이렇다. 한국은 이 책에서 다룬 어떤 분야보다 로봇에서 균형 잡힌 자산을 가졌다. 세계 정상급 두뇌(보스턴 다이내믹스), 양산 능력(현대차), 부품 생태계(현대모비스와 강소기업들), 두터운 기업층. 자율주행이나 반도체에서처럼 ‘몸만 있고 두뇌는 없는’ 처지가 아니다. 이것이 한국 딥테크 지형에서 로봇이 특별한 이유다.

그러나 가장 정밀한 부품의 꼭짓점(감속기·AI 칩)은 여전히 일본과 미국에 빚지고 있고, 중국의 물량전이라는 거대한 위협이 다가온다. 한국 로봇의 미래는 ‘명품 두뇌’를 ‘안전과 신뢰가 중요한 시장’에 빠르게 안착시켜, 중국의 물량전이 닿기 어려운 고지를 선점할 수 있느냐에 달려 있다. 가진 패가 좋다는 것과 그 패로 이긴다는 것은, 늘 그렇듯 다른 이야기다.

_204쪽 ㆍ 〈7장. 로봇｜피지컬 AI, 두뇌의 경쟁〉 중에서

 

AI 시대의 전력 전쟁에서 한국은 어디에 서 있는가? 이번에는 답이 밝다. 이 책에서 한국이 가장 강한 패를 쥔 분야 중 하나가 에너지다. 원전(APR1400)에서 검증된 시공 능력으로 수출 호황을 맞았고, SMR에서 특별법까지 만들며 미래를 준비하며, 배터리(ESS)라는 또 하나의 기둥까지 가졌다. 6장의 반도체(HBM)와 더불어, 한국이 ‘핵심을 쥔’ 몇 안 되는 영역이다. 자율주행의 두뇌, AI 모델, 가장 정밀한 칩에서는 추격자였던 한국이, 전력에서는 세계가 찾는 공급자다. 하지만 그 강점도 두 가지 시험대 앞에 있다. 밖으로는 미국·중국·러시아의 원전 경쟁과 SMR 상용화 속도 싸움, 안으로는 송전망 갈등과 전기요금이라는 사회적 숙제다. 발전소를 잘 짓는 것과, 그 전기를 갈등 없이 필요한 곳에 보내는 것은 다른 문제다. 한국 에너지의 미래는 이 두 시험을 어떻게 통과하느냐에 달려 있다.

_221~222쪽 ㆍ 〈8장. 에너지｜AI 시대 진짜 병목은 전력〉 중에서

 

열 개의 전장이 사실 하나의 전쟁이라는 사실이다. 자율주행차의 두뇌와 무인전투차량의 두뇌는 같은 기술이고, 전기차의 배터리는 로봇의 심장이 되며, AI 모델의 경쟁은 반도체 전쟁과 한 몸이고, 그 모든 것이 전력이라는 하나의 연료 위에서 돌아간다. 기술들은 더 이상 따로 발전하지 않는다. 서로를 끌어당기며 한 덩어리로 진화한다. 그래서 한 분야의 우위는 다른 분야의 우위로 번지고, 한 분야의 종속은 다른 분야의 종속으로 번진다. 이것이 ‘기술 총력전’이라는 말의 정확한 의미다. 부분전이 없다. 모든 전선이 연결돼 있다.

_260~261쪽 ㆍ 〈에필로그〉 중에서