[목 차]
PART 01 금융의 패러다임을 바꾸는 핀테크 (Why)
CHAPTER 01 금융 혁신의 서막
- 1. 현대 금융의 본질: 자금 중개와 만기 변환, 그리고 신뢰
2. 기관의 시대와 균열: 도구가 된 기술과 1차 트리거
3. 핀테크 3.0 ― 플랫폼의 시대와 구조적 대전환
4. 지능의 시대와 신뢰의 완성: 핀테크 4.0과 내재화
CHAPTER 02 글로벌 핀테크 생태계와 전쟁터
- 1. 글로벌 핀테크 지형도: 성장과 조정의 사이클
2. 차세대 전장: 내재화 금융과 서비스형 뱅킹
3. 주요 플레이어 전략: 빅테크 vs. 전통 금융 vs. 스타트업
4. 플랫폼 경제의 명암: 네트워크 효과와 승자독식 구조
PART 02 핵심 핀테크 서비스 (What)
CHAPTER 03 핀테크의 심장 UX
- 1. 금융의 승패를 가르는 1인치: 상품 중심에서 경험 중심으로
2. 핀테크 서비스 기획: 공학적 사고를 넘어 디자인 씽킹으로
3. 행동경제학의 적용: 넛지와 금융 습관 형성
4. [사례 연구] 슈퍼앱 3사의 전략 비교와 단위 경제
CHAPTER 04 지급결제와 송금의 혁신
- 1. ‘보이지 않는 금융’의 해부: 지급, 청산, 결제, 그리고 한국적 특수성
2. 간편결제 기술 전쟁: MST, NFC, QR 코드, 그리고 토큰화
3 .국경 없는 결제와 신용의 해체: 크로스보더 송금과 BNPL
4. 결제의 미래: 행위의 소멸과 ‘보이지 않는 금융’
CHAPTER 05 대안 금융과 자산 관리의 대중화
- 1. 온라인투자연계금융(온투업): 중신용자를 위한 금리 절벽의 해소
2. 크라우드펀딩: 자본 조달을 넘어 팬덤 이코노미로
3. 로보어드바이저와 웰스테크: 자산 관리 서비스의 민주화
4. 인슈어테크: 사후 보상에서 사전 예방으로의 전환
PART 03 핀테크의 기술적 기둥 (How-Offense)
CHAPTER 06 빅데이터와 분석의 기초
- 1. 금융 데이터의 확장: 정형(원장) 데이터에서 비정형(행동 로그) 데이터로
2. 데이터 인프라와 거버넌스: 마이데이터와 정보 주권
3. 빅데이터 처리 기술: 하둡, 스파크, 그리고 클라우드
4. [실전 분석 1] 오렌지를 활용한 타이태닉 생존자 예측: 데이터 준비와 전처리
CHAPTER 07 AI와 머신러닝
- 1. AI의 두 얼굴: 혁신의 도구 vs. 편향의 위험
2. 머신러닝의 3대 패러다임: 기계는 어떻게 학습하는가?
3. 모델의 성능 평가: 정밀도와 재현율의 트레이드오프
4. [실전 분석 2] 비정형 데이터 분석: AI 자동 견적 및 FDS 시스템
CHAPTER 08 생성형 AI와 인과 추론
- 1. 생성형 AI: 금융 특화 LLM과 RAG(검색 증강 생성)
2. 설명 가능한 AI: “왜 대출이 거절되었나?”에 답하기
3. 인과 추론과 마케팅 최적화: 예측을 넘어 처방으로
4. [실전 분석 3] 업리프트 모델링을 통한 마케팅 ROI 시뮬레이션
CHAPTER 09 블록체인
- 1. 분산 원장 기술의 이해: 해시 함수, 블록 구조, 그리고 연결
2. 합의 알고리즘의 진화: PoW, PoS, 그리고 DPoS
3. 스마트 컨트랙트와 DeFi: 코드가 법이 되는 탈중앙화 금융
4. 자산의 토큰화: 토큰증권과 RWA의 부상
PART 04 계량적 리스크 관리 (How-Defense)
CHAPTER 10 현대 금융 리스크 관리의 원칙
- 1. 리스크의 3대 축: 신용·시장·운영 리스크의 상호작용
2. 손실의 종류: 예상 손실(비용)과 미예상 손실(자본)의 구분
3. 글로벌 규제 프레임워크: 바젤 협약의 변천사
4. [실전 분석 4] 데이터의 두 얼굴: 정규성 vs. 비정규성 시각화 및 VaR와 ES 산출
CHAPTER 11 신용 리스크 모델링
- 1. 신용평가 시스템의 진화: 신청 평점과 행동 평점
2. 대안 신용평가와 모델 생애주기 관리: 데이터의 확장과 지속 가능성
3. 연체 전이 예측과 충당금 산출: 롤 레이트와 마코프 체인
4. [실전 분석 5] 오렌지를 활용한 신용평가 스코어링 시스템 구현
CHAPTER 12 시장 리스크 측정과 관리
- 1. 가격의 물리학: 랜덤 워크, 변동성, 그리고 시간의 법칙
2. 파생상품의 리스크 민감도: 델타, 감마, 베가, 그리고 세타
3. VaR 산출 방법론과 검증: 미래 위험의 시뮬레이션
4. [실전 분석 6] 파생상품 리스크: 콜 옵션 VaR 산출
PART 05 한국의 핀테크 (Where & Future)
CHAPTER 13 한국 금융 시스템과 핀테크의 특수성
- 1. ‘잘 관리된 정원’: 관치 금융의 역사와 정부 주도형 성장
2. 결정적 모멘텀: 1997년 외환위기와 2003년 카드 대란의 유산
3. 규제 샌드박스, 오픈뱅킹, 그리고 마이데이터: 인프라 개방과 망분리 완화
4. 한국형 플랫폼 전쟁: BM과 수익 모델의 충돌
CHAPTER 14 핀테크 창업가정신과 미래 전략
- 1. 핀테크 창업 실전: 초니치 타기팅과 생존 부등식
2. 핀테크 4.0의 성장 동력: 초개인화, 글로벌 확장, 그리고 ESG
3. 브레이크 없는 혁신의 안전장치: 윤리적 부채와 킬 스위치
4. 금융과 기술의 통역사: 파이형 인재를 위한 커리어 가이드
부록
감사의 글
주요 용어 해설
참고 문헌
책은 ‘왜(Why)–무엇을(What)–어떻게(How)–어디로(Where)’라는 흐름에 따라 핀테크의 과거와 현재, 그리고 미래를 살펴본다.
먼저핀테크의 역사와 금융산업의 구조적 변화를 통해 오늘날 핀테크가 왜 등장했고 어떤 방향으로 발전해 왔는지를 설명한다. 핀테크 1.0부터 플랫폼 중심의 핀테크 3.0, AI와 블록체인을 중심으로 한 핀테크 4.0까지의 흐름을 살펴보며 임베디드 금융과 BaaS, 빅테크·전통 금융·핀테크 스타트업 간의 경쟁과 협력 구조를 분석한다.
이어UX, 지급결제, 송금, BNPL, 크라우드펀딩, 로보어드바이저, 인슈어테크등 실제 금융 서비스가 어떻게 변화하고 있는지를 살펴본다. 특히 사용자 경험과 행동경제학을 접목해 금융 서비스가 고객의 행동과 습관을 어떻게 설계하는지, 그리고 토스·카카오뱅크·뱅크샐러드 등 주요 서비스의 전략을 통해 핀테크 비즈니스의 구조를 구체적으로 이해할 수 있도록 구성했다.
또한빅데이터, 마이데이터, AI와 머신러닝, 생성형 AI, 인과 추론, 블록체인, DeFi, 토큰증권과 RWA등 핀테크를 움직이는 핵심 기술을 다룬다. 기술의 개념을 설명하는 데 그치지 않고 데이터 분석과 AI 모델링, 업리프트 모델링, 신용평가 등 실제 금융 문제에 기술이 어떻게 활용되는지를 함께 살펴본다.
특히 이 책의 차별점은‘방어’의 영역인 리스크 관리를 핀테크의 핵심 요소로 함께 다룬다는 데 있다. 신용·시장·운영 리스크를 비롯해 VaR와 ES, 스트레스 테스트, 신용평가 시스템, 대안 신용평가, 롤 레이트와 마코프 체인, 파생상품 리스크 등을 통해 금융 혁신이 지속되기 위해 필요한 위험 관리의 원리를 설명한다.
여기에 한국 금융시장의 특수성과1997년 외환위기, 2003년 카드 대란, 규제 샌드박스, 오픈뱅킹, 마이데이터등을 살펴보고, 국내 플랫폼 기업과 금융회사들의 경쟁 구도를 분석한다. 마지막으로 초니치 전략, 초개인화, 글로벌 확장, ESG, 금융 윤리와 킬 스위치, 그리고 금융과 기술을 연결하는‘파이(π)형 인재’까지 핀테크 산업의 미래와 커리어 전략을 제시한다.
『실전 핀테크』는 핀테크를 처음 접하는 학생에게는금융과 기술의 전체 지형을 이해할 수 있는 교재가 되고, 금융·핀테크 실무자에게는현장의 의사결정과 비즈니스 모델, 기술과 리스크를 함께 바라볼 수 있는 실전 지침서가 될 것이다.
화려한 기술만으로는 금융의 미래를 만들 수 없다.
혁신을 가능하게 하는 기술과, 그 혁신을 지켜내는 리스크 관리.
『실전 핀테크』는 이 두 축을 함께 이해함으로써 빠르게 변화하는 금융의 미래를 스스로 읽고 판단할 수 있도록 돕는실전의 나침반이다.