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한번에 통과하는 논문 - 질적 혼합연구를 활용한 논문 작성

  • 전세란, 히든그레이스 학술제작팀
  • 한빛아카데미
  • 2026년 09월 08일
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상품 규격 정보
상품상세정보
ISBNISBN-13 : 9791173400759
쪽수636쪽
크기B5(188mm X 257mm, 사륙배판)
제품구성단행본
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  • 인문/역사 > 문헌정보학
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AI추천 이유

책 소개

질적연구를 혼합연구로 확장하고 싶은 연구자를 위한 실무 중심의 논문 작성 안내서

이 책은 질적연구에서 출발해 양적연구와 결합한 혼합연구로 자연스럽게 확장하는 방법을 안내하며, 실무 중심으로 이루어져 있다. 사람들의 경험과 의미를 깊이 이해하는 질적연구와 객관적인 검증과 일반화에 강점을 지닌 양적연구를 어떻게 연결할 수 있는지를 연구 설계부터 결과 해석까지 체계적으로 설명한다.

 

델파이 분석, AHP 분석, 심층인터뷰, 사례연구, 근거이론, 텍스트 분석, 체계적 문헌고찰, 메타분석, Q방법론 등 다양한 연구 방법과 주요 양적 분석 방법을 소개하고, Excel, ClovaNote, jamovi, PQMethod, VOSViewer, Taguette, Gephi 등을 활용한 분석 실습도 제공한다. 분석 방법을 이해하는 데서 그치지 않고, 실제 데이터를 분석하고 출력 결과를 해석하며 논문 결과표를 작성하는 방법까지 단계별로 안내한다. 또한 ChatGPT 등 AI 도구를 활용한 자료 정리와 코딩, 국내외 학술지 투고 절차와 심사위원 피드백 대응 방법까지 다룬다. 이 책은 질적연구가 막막한 논문 초심자부터 자신의 연구를 혼합연구로 확장하고 싶은 연구자까지, 설득력 있는 논문을 작성할 수 있도록 돕는다.

목차

[목 차]

PART 01 혼합연구를 위한 질적연구 : 이해와 전략편

 

SECTION 01 질적연구는 왜 어려울까요?

SECTION 02 혼합연구를 위한 질적연구의 이해

SECTION 03 혼합연구를 위한 양적연구의 이해

SECTION 04 혼합연구를 위한 질적연구 자료 수집과 글쓰기 전략

SECTION 05 혼합연구를 위한 질적연구의 해석과 결과 작성 전략

SECTION 06 혼합연구를 위한 통계 프로그램 소개

SECTION 07 국내 학술지 투고 방법과 게재 전략

SECTION 08 해외 학술지 투고 방법과 게재 전략

SECTION 09 프로젝트 연구를 학술 논문으로 전환하는 방법

 

PART 02 혼합연구를 위한 질적연구 : 실습과 활용편

 

SECTION 10 델파이 분석 : Excel과 ChatGPT를 활용한 전문가 합의 도출

SECTION 11 AHP 분석 : Excel을 활용한 계층적 의사결정 도출

SECTION 12 심층인터뷰 : ClovaNote와 ChatGPT를 활용한 텍스트 분석

SECTION 13 사례연구 : Excel을 활용한 사례 비교 분석

SECTION 14 연구동향 분석과 체계적 문헌고찰 및 메타분석 : Excel과 jamovi를 활용한 문헌 선정과 혼합연구 주제 통합 분석

SECTION 15 Q방법론 : PQMethod를 활용한 주관적 현상의 정량적 분석

SECTION 16 텍스트 분석 : VOSviewer와 Excel을 활용한 키워드와 패턴 분석

SECTION 17 근거이론 : Taguette와 Excel을 활용한 이론적·추상적 틀 개발

SECTION 18 키워드 네트워크 분석 : OpenRefine과 Gephi를 활용한 연결 관계 분석과 시각화

 

참고문헌

찾아보기

출판사 서평

 

질적연구에서 혼합연구까지, 더 설득력 있는 논문을 위한 연구 전략

인터뷰와 참여 관찰을 통해 의미 있는 결과를 얻었지만, 방대한 자료를 어떻게 정리하고 논문으로 작성해야 할지 막막했던 경험이 있을 것입니다. 질적연구에서 발견한 내용을 양적연구와 어떻게 연결해야 할지 고민하는 연구자도 적지 않습니다. 이 책은 이러한 고민에서 출발해 질적연구를 독립적인 연구로만 다루지 않고, 양적연구와 결합한 혼합연구로 확장하는 구체적인 방법을 제시합니다.

 

PART 01에서 질적·양적연구와 혼합연구의 개념, 연구 설계와 글쓰기 전략을 이해했다면, PART 02에서는 다양한 연구 방법을 실제 프로그램으로 직접 분석해봅니다. 분석 과정을 따라 하고 출력 결과를 해석하며 이를 논문 결과표로 작성하는 과정까지 이어지는 실습 중심의 구성이 특징입니다. 또한 AI와 다양한 분석 도구를 활용하는 방법부터 국내외 학술지 투고와 심사 과정에 대응하는 방법까지 담아, 실제 논문을 완성하는 데 필요한 내용을 폭넓게 담았습니다.

 

이 책은 질적연구가 처음인 논문 초심자부터 자신의 연구를 혼합연구로 확장하고 싶은 연구자까지, 연구 문제에 적합한 방법을 선택하고 설득력 있는 논문으로 완성할 수 있도록 돕는 실질적인 안내서입니다.

저자 소개
저자 : 전세란, 히든그레이스 학술제작팀

전세란

협성대학교 도시공학과 조교수( 2025 ~ 현재)
• 연세대 이학학사, 고려대 공학박사
• 고려대 연구교수, 숭실대·중부대·국립한밭대·인덕대·서울사이버대 겸임교수 역임
• 연구방법론·질적연구·부동산 및 주택 정책·도시재생 분야 강의
• 도시계획·부동산 정책 연구 및 정부 프로젝트 다수 수행

 

히든그레이스 학술제작팀

히든그레이스는 데이터 분석과 AI 예측 모델링 기술을 활용하여 사람을 연구하고 사회와 연결하는 데이터 분석 전문 사회적 기업입니다. 지난 10여 년 동안 장애와 열악한 환경이 부족함이 아니라 특별함이 될 것이라 믿으며, 장애인을 포함한 취약계층의 재능을 발견하고 교육하여 직접 고용하는 것을 목적으로 설립되었습니다.

(주)히든그레이스 ( 2013 ~ 현재 )
• 2013년 1월 설립 : 일자리제공형 사회적 기업 인증(2017. 11.)
• 30,000여 건의 연구 논문과 300여 건의 대학 연구 보고서 용역 진행
• 500여 건의 데이터 분석 × 머신러닝 강의와 프로젝트 진행
• 2019년 모범납세법인 (국세청장상)
• 네이버 블로그 ‘한번에통과하는논문 x 히든그레이스’ 운영
• 인스타그램 ‘hjgrace_history’ 운영

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