저자 서문
2022년 11월, 오픈AI가 챗GPT를 공개한 이후 현재까지도, 교육 현장은 전례 없는 혼란과 성찰의 시간을 동시에 맞이하고 있다. 출시 5일 만에 백만 명의 사용자를 확보한 이 시스템은 기술적 혁신을 넘어, 교육의 본질적 목적과 방법론에 대한 근본적인 질문을 제기하였다. 학생이 보고서를 작성하는 것, 문제를 푸는 과정, 코드를 작성하는 경험, 이 외에도 기존에는 평가의 한 가지 요소로 당연하게 여겨졌던 부분들이 AI(Artificial Intelligence, 인공지능)에 의해 대체 가능해진 현실 앞에서 교육자들은 자신의 역할과 책임을 새롭게 정의해야 하는 과제를 안았다.
본서는 이러한 과제를 마주한 분들에게 작은 보탬이 되고자 집필하였다. 연세대학교 교육대학원에서 진행된 ‘교육자를 위한 인공지능 기술과 윤리 세미나’의 강의 내용을 토대로, 현직 교육자와 예비 교육자 모두가 생성형 AI 시대에 필요한 역량을 체계적으로 갖출 수 있도록 구성하였다. 세미나 수강생들의 질문과 토론이 이 책의 각 장에 녹아 있으며, 이론과 실천의 균형을 지향하는 것이 이 책의 핵심 원칙이다.
생성형 AI가 교육에 미치는 영향은 이전의 교육 기술 혁신과 근본적으로 다르다. 텔레비전, 라디오, 인터넷의 등장이 교육 콘텐츠의 전달 방식을 변화시켰다면, 생성형 AI는 교육이 평가하고자 하는 수행 능력을 수행할 수 있게 되었다. 도구의 변화로만 보기는 어렵다. 교육의 존재 이유와 평가의 의미에 대한 패러다임적 전환이 요구되는 시점이다. 사실 교육자뿐만 아니라, AI를 사용하는 사람이라면 누구든 AI 리터러시를 갖추는 것은 더 이상 선택이 아닌 필수 역량이 되었다.
책의 전반에서 강조하는 용어가 되겠지만, AI 리터러시란 인공지능이 무엇인지를 이해하고, 이를 효과적으로 활용하며, 비판적으로 평가하고, 사회적·윤리적 함의를 성찰하는 복합적 역량을 의미한다(Long & Magerko, 2020). 특히 교육자에게 이 역량은 AI를 사용하는 기술적 숙련을 의미하는 것 이상의 의미를 지닌다. 교육자는 학생과 AI 사이의 매개자로, AI가 내놓는 출력의 교육적 가치를 판단할 수 있고, 학생의 AI 활용을 윤리적으로 안내하며, AI를 사용하며 심화될 수 있는 교육 불평등을 인식하고 대응하는 전문적 역할을 수행해야 한다. 본서는 그러한 역할을 감당할 수 있는 교육자를 위한 이론적･실천적 지침을 제공하고자 한다.
본서는 총 13개 장으로 구성되어 있으며, 크게 세 부분으로 나뉜다. 제1부(1~4장)는 생성형 AI의 등장이 교육에 미치는 의미와 AI 리터러시의 개념, 그리고 AI의 기술적 원리를 다룬다. 제2부(5~9장)는 언어 모델의 작동 원리, 할루시네이션과 편향 문제, AI 도구의 교육적 활용 실제를 탐구한다. 제3부(10~13장)는 AI 시대의 학습 설계, 평가 재설계, 디지털 격차와 교육 형평성, 그리고 AI 시대 교육자의 정체성과 윤리적 실천을 논의한다.
각 장은 독립적으로 읽어도 무리가 없지만, 순서대로 읽을 때 그 개념의 층위가 쌓이며 심화되도록 설계하였다. 다만, 한 가지 당부하고 싶은 것은 AI에 대한 무조건적 수용도, 맹목적 거부도 본서가 지향하는 바는 아니다. 생성형 AI 시대의 교육자에게 필요한 것은 비판적이되 개방적인 자세, 기술을 이해하되 그 한계를 명확히 인식하는 지혜, 그리고 변화하는 환경 속에서도 교육의 본질적 가치를 지켜내는 전문적 판단력이다. 본서가 이를 기르는 데 작은 도움이 되기를 바란다.
저자 서문
2022년 11월, 오픈AI가 챗GPT를 공개한 이후 현재까지도, 교육 현장은 전례 없는 혼란과 성찰의 시간을 동시에 맞이하고 있다. 출시 5일 만에 백만 명의 사용자를 확보한 이 시스템은 기술적 혁신을 넘어, 교육의 본질적 목적과 방법론에 대한 근본적인 질문을 제기하였다. 학생이 보고서를 작성하는 것, 문제를 푸는 과정, 코드를 작성하는 경험, 이 외에도 기존에는 평가의 한 가지 요소로 당연하게 여겨졌던 부분들이 AI(Artificial Intelligence, 인공지능)에 의해 대체 가능해진 현실 앞에서 교육자들은 자신의 역할과 책임을 새롭게 정의해야 하는 과제를 안았다.
본서는 이러한 과제를 마주한 분들에게 작은 보탬이 되고자 집필하였다. 연세대학교 교육대학원에서 진행된 ‘교육자를 위한 인공지능 기술과 윤리 세미나’의 강의 내용을 토대로, 현직 교육자와 예비 교육자 모두가 생성형 AI 시대에 필요한 역량을 체계적으로 갖출 수 있도록 구성하였다. 세미나 수강생들의 질문과 토론이 이 책의 각 장에 녹아 있으며, 이론과 실천의 균형을 지향하는 것이 이 책의 핵심 원칙이다.
생성형 AI가 교육에 미치는 영향은 이전의 교육 기술 혁신과 근본적으로 다르다. 텔레비전, 라디오, 인터넷의 등장이 교육 콘텐츠의 전달 방식을 변화시켰다면, 생성형 AI는 교육이 평가하고자 하는 수행 능력을 수행할 수 있게 되었다. 도구의 변화로만 보기는 어렵다. 교육의 존재 이유와 평가의 의미에 대한 패러다임적 전환이 요구되는 시점이다. 사실 교육자뿐만 아니라, AI를 사용하는 사람이라면 누구든 AI 리터러시를 갖추는 것은 더 이상 선택이 아닌 필수 역량이 되었다.
책의 전반에서 강조하는 용어가 되겠지만, AI 리터러시란 인공지능이 무엇인지를 이해하고, 이를 효과적으로 활용하며, 비판적으로 평가하고, 사회적·윤리적 함의를 성찰하는 복합적 역량을 의미한다(Long & Magerko, 2020). 특히 교육자에게 이 역량은 AI를 사용하는 기술적 숙련을 의미하는 것 이상의 의미를 지닌다. 교육자는 학생과 AI 사이의 매개자로, AI가 내놓는 출력의 교육적 가치를 판단할 수 있고, 학생의 AI 활용을 윤리적으로 안내하며, AI를 사용하며 심화될 수 있는 교육 불평등을 인식하고 대응하는 전문적 역할을 수행해야 한다. 본서는 그러한 역할을 감당할 수 있는 교육자를 위한 이론적･실천적 지침을 제공하고자 한다.
본서는 총 13개 장으로 구성되어 있으며, 크게 세 부분으로 나뉜다. 제1부(1~4장)는 생성형 AI의 등장이 교육에 미치는 의미와 AI 리터러시의 개념, 그리고 AI의 기술적 원리를 다룬다. 제2부(5~9장)는 언어 모델의 작동 원리, 할루시네이션과 편향 문제, AI 도구의 교육적 활용 실제를 탐구한다. 제3부(10~13장)는 AI 시대의 학습 설계, 평가 재설계, 디지털 격차와 교육 형평성, 그리고 AI 시대 교육자의 정체성과 윤리적 실천을 논의한다.
각 장은 독립적으로 읽어도 무리가 없지만, 순서대로 읽을 때 그 개념의 층위가 쌓이며 심화되도록 설계하였다. 다만, 한 가지 당부하고 싶은 것은 AI에 대한 무조건적 수용도, 맹목적 거부도 본서가 지향하는 바는 아니다. 생성형 AI 시대의 교육자에게 필요한 것은 비판적이되 개방적인 자세, 기술을 이해하되 그 한계를 명확히 인식하는 지혜, 그리고 변화하는 환경 속에서도 교육의 본질적 가치를 지켜내는 전문적 판단력이다. 본서가 이를 기르는 데 작은 도움이 되기를 바란다.