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생산운영관리

  • 이창원, 강윤철, 김승범, 오재영, 윤지호, 편제범
  • 박영사
  • 2026년 08월 31일
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상품 규격 정보
상품상세정보
ISBNISBN-13 : 9791144200197
쪽수512쪽
크기규격 외(176mm X 248mm, 크라운판)
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책 소개

생산운영관리는 조직이 보유한 자원을 활용하여 고객이 원하는 제품과 서비스를 효과적이고 효율적으로 제공하는 방법을 연구하는 학문이다. 과거에는 주로 제조업의 생산 활동을 중심으로 발전해 왔지만, 오늘날에는 금융, 의료, 물류, 정보통신, 공공서비스 등 거의 모든 산업 분야에서 핵심적인 역할을 담당하고 있다. 특히 디지털 기술의 발전과 글로벌 경쟁의 심화는 생산운영관리의 중요성을 더욱 부각시키고 있으며, 기업의 경쟁우위는 우수한 운영 역량에 의해 결정된다고 해도 과언이 아니다.

본 교재는 대학에서 생산운영관리를 처음 접하는 학생들이 기본 개념과 원리를 체계적으로 이해할 수 있도록 집필되었다. 생산시스템의 이해를 출발점으로 하여 생산전략, 공정설계, 수요예측, 재고관리, 품질경영, 공급망관리, 프로젝트 관리 등 생산운영관리의 핵심 주제를 폭넓게 다루었다. 또한 이론적 설명에 그치지 않고 실제 기업 사례와 다양한 예제를 통해 학습자가 개념을 현실 문제와 연결하여 이해할 수 있도록 구성하였다.

본 교재는 생산운영관리의 원리와 기법을 보다 쉽게 이해할 수 있도록 제조업과 서비스업의 사례를 균형 있게 활용하였다. 제조업 분야에서는 자동차, 전자, 반도체, 식품산업 등의 사례를 다루었으며, 서비스업 분야에서는 의료, 금융, 물류, 유통, 플랫폼 비즈니스 등 다양한 산업의 운영 사례를 포함하였다. 이를 통해 생산운영관리가 특정 산업에 국한된 학문이 아니라 모든 조직의 가치 창출 활동에 적용되는 보편적 경영 원리임을 이해할 수 있도록 하였다.

아울러 인공지능과 디지털 전환이 기업 운영의 핵심 이슈로 부상하고 있는 시대적 변화를 반영하여 AI 기반 수요예측, 스마트 팩토리, 디지털 공급망, 빅데이터 분석, 자동화 의사결정 시스템 등 최신 사례를 적극적으로 소개하였다. 오늘날의 생산운영관리는 단순히 효율성을 추구하는 기능을 넘어 데이터와 인공지능을 활용하여 고객가치를 창출하고 지속가능한 경쟁우위를 확보하는 전략적 역할을 수행하고 있다. 따라서 본 교재는 전통적인 생산운영관리 이론과 함께 인공지능 시대에 요구되는 새로운 운영관리 패러다임을 이해할 수 있도록 구성하였다. 독자들은 이를 통해 미래 경영환경에서 필요한 문제해결 능력과 데이터 기반 의사결정 역량을 함양할 수 있을 것이다.

오늘날 기업 환경은 예측하기 어려울 정도로 빠르게 변화하고 있다. 고객의 요구는 더욱 다양해지고 있으며, 기업은 품질 향상과 비용 절감, 신속한 납기, 지속가능한 경영이라는 복합적인 과제를 동시에 해결해야 한다. 이러한 환경에서 생산운영관리자는 단순히 생산 활동을 통제하는 역할을 넘어 조직의 혁신과 성장을 이끄는 전략적 의사결정자로서의 역량을 요구받고 있다. 따라서 본 교재는 학생들이 생산운영관리의 기법을 익히는 것뿐만 아니라 문제를 분석하고 합리적인 의사결정을 내리는 사고능력을 함양하는 데에도 중점을 두었다.

교재를 집필하는 과정에서 학문적 정확성과 교육적 활용성을 동시에 확보하고자 노력하였다. 복잡한 개념은 가능한 한 쉽게 설명하고, 주요 내용은 도표와 사례를 활용하여 이해도를 높이고자 하였다. 또한 최근의 경영 환경 변화와 기술 발전을 반영하여 데이터 기반 의사결정, 스마트 팩토리, 공급망 혁신, 지속가능경영과 같은 현대적 주제도 함께 소개하였다.

이 책이 생산운영관리를 배우려는 모든 사람들에게 단순한 이론의 학습을 넘어서서 경영 현장에서 필요한 때 필요한 결정을 실천하게 하는 든든한 길잡이가 되기를 바라며, 나아가 기업과 사회의 다양한 문제를 해결하는 데 필요한 통찰력과 실무 역량을 키우는 데 도움이 되기를 기대한다.

끝으로 이 책이 나오기까지 첫 미팅에서부터 시작하여 오랜 수고와 책 출판에 대한 남다른 개인적 철학을 보여준 박영사 최동인 과장과 공동 집필진의 노력, 그리고 본 교재에 대해 특별한 애정을 보여주신 박영사 안상준 대표님께 크게 감사를 전한다. 또한 독자 여러분의 조언과 비판은 앞으로 더 나은 교재를 만드는 소중한 밑거름이 될 것이다.

 

 

2026년 8월

저자 일동

목차

[목 차]

머리말 I

 

제1장 생산운영관리 소개

1-1 생산운영관리의 개념과 역할 3

1-2 생산운영관리의 주요 영역 11

1-3 생산운영관리의 목표와 성과지표 15

1-4 생산운영관리의 발전과정 19

 

제2장 생산운영전략

2-1 전략적 지향점과 경쟁우위 35

2-2 생산운영전략의 의사결정 구조 41

2-3 핵심역량과 운영성과 45

2-4 미래를 위한 운영 혁신 50

 

제3장 품질경영

3-1 품질의 개념과 중요성 67

3-2 품질의 차원과 품질평가 72

3-3 통계적 품질관리 76

3-4 품질비용과 품질보증 85

3-5 지속적 개선과 종합적 품질경영(TQM) 91

 

제4장 기술경영

4-1 기술 및 기술경영의 정의 107

4-2 기술의 종류 112

4-3 기술획득 단계 119

4-4 서비스 기술 137

 

제5장 제품 및 서비스 설계

5-1 제품설계 의의 149

5-2 제품설계 단계 159

5-3 제품설계 고려사항 165

5-4 제품설계 미래 177

 

제6장 프로세스 설계/선택/분석

6-1 프로세스의 개념과 운영 흐름 189

6-2 프로세스 유형과 전략적 선택 192

6-3 서비스 프로세스 유형의 구분과 운영 구조 199

6-4 운영 레이아웃과 프로세스 유형의 물리적 구현 204

6-5 프로세스 구조와 병목의 논리 213

6-6 프로세스 성과 분석과 관리 214

6-7 프로세스 개선의 기본 원칙 217

 

제7장 입지 및 설비배치(Location/Layout Strategy)

7-1 시설입지 결정의 전략적 중요성과 7대 핵심 요인 227

7-2 입지 대안 평가를 위한 수학적 모델(Methods of Evaluating Location Alternatives) 230

7-3 산업 특성에 따른 7대 설비배치 전략(Layout Strategies) 235

7-4 공정별 배치의 최적화와 자재 취급 비용 최소화 237

7-5 작업장 셀(Work Cell) 배치로의 진화와 택트 타임(Takt Time) 238

7-6 제품별 배치(Product Layout)와 조립 라인 밸런싱(Line Balancing) 239

7-7 생산능력의 측정 지표와 시스템 효율성 242

7-8 병목 분석(Bottleneck Analysis)과 시스템 한계의 식별 245

7-9 생산능력 확장을 위한 재무적 의사결정 모델 246

 

제8장 수요예측(Forecasting)

8-1 수요예측의 이해와 전략적 중요성 255

8-2 정성적 예측 기법(Qualitative Forecasting Methods) 258

8-3 정량적 예측 기법 I: 시계열 분석의 기초 261

8-4 정량적 예측 기법 II: 지수평활법과 추세 조정 모델 267

8-5 정량적 예측 기법 III: 계절 변동 조정(Seasonal Variations) 274

8-6 정량적 예측 기법 IV: 선형 회귀 분석과 인과형 모델 278

8-7 예측 오차의 측정 및 통제(Measuring and Controlling Forecast Error) 282

 

제9장 생산 시스템

9-1 S&OP: 생산과 마케팅의 의견 조율 293

9-2 MPS: 수요-공급 계획에 기반한 생산량 결정 295

9-3 MRP: 완제품 생산에 필요한 부품의 소요량 예측 302

9-4 MRP 전개: 완제품 생산에 필요한 모든 부품의 소요량 판단 316

 

제10장 재고 관리

10-1 재고의 개념 329

10-2 특징과 상황에 따른 재고의 분류 333

10-3 얼마나 주문할 것인가: 경제적 주문량(Economic Order Quantity, EOQ) 335

10-4 언제 주문할 것인가: Q 시스템과 P 시스템 341

10-5 모든 품목을 똑같이 관리하는 것은 비효율적이다:ABC 재고관리 350

 

제11장 공급망 관리와 물류유통

11-1 공급망 관리의 개념과 구조 361

11-2 공급망 전략과 구조 설계 367

11-3 물류, 구매, 유통 기능 375

11-4 공급망의 변동성과 조정 메커니즘 385

11-5 성과관리와 디지털 공급망 392

 

제12장 프로젝트 관리

12-1 프로젝트와 운영관리 411

12-2 프로젝트 성과와 관리자의 딜레마 412

12-3 프로젝트의 구조화: 범위와 작업 설계 415

12-4 프로젝트 일정과 병목 관리 420

12-5 자원 제약과 비용-일정 의사결정 435

12-6 프로젝트의 불확실성 관리: 리스크, 버퍼, 그리고 유연성 439

12-7 프로젝트 실행, 통제, 그리고 종료 443

12-8 프로젝트 포트폴리오 관리와 전략적 정렬 447

 

제13장 윤리, ESG, 사회적 기업, 생산관리의 미래

13-1 윤리 459

13-2 ESG 464

13-3 사회적 기업 471

13-4 생산관리의 미래 475

 

부록 AI, 빅데이터의 원리 및 개념 483

 

저자 소개
저자 : 이창원, 강윤철, 김승범, 오재영, 윤지호, 편제범

이창원

∙한양대학교 경영대학 교수

∙(사)한국제품안전학회 회장

∙전) (사)한국생산성학회 회장

(사)대한경영학회 회장

(사)한국경영교육학회 회장

수리과학세계연맹(IFORS) 총괄부회장

 

강윤철

∙이화여자대학교 경영학부 교수

∙전) 이화여자대학교 데이터사이언스대학원 부원장

홍익대학교 산업공학과 교수

 

김승범

∙홍익대학교 경영대학 교수

∙(사)한국고객만족경영학회 부회장

∙전) 홍익대학교 취업진로지원센터 센터장

홍익대학교 바이오헬스혁신융합대학 사업부단장

 

오재영

∙세종대학교 경영학부 교수

∙세종대학교 경영전문대학원 AI기술경영 DBA 주임교수

∙(사)한국취업진로학회 부회장

∙전) 미국 센트럴워싱턴대학교 부교수(종신교수)

미국 이스턴켄터키대학교 조교수

 

윤지호

∙중앙대학교 경영학부 교수

∙중앙대학교 현장실습지원센터장 센터장

∙(사)한국산학연계현장실습지원협회 협회장 · 이사장

∙전) 미국 캔자스주립대학교 경영학부 교수

 

편제범

∙호서대학교 빅데이터AI학부 교수

∙(사)한국생산운영관리학회 회장

∙전) 호서대학교 미래혁신융합교육원 부원장

호서대학교 AI·SW중심대학사업단 융합교육센터 센터장

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