초번영 - AI 패권 경쟁에서 승리하기 위한 8가지 조건

“경제 대전환의 시대에 어떻게 살아남을 것인가?”

반도체 역량, 인구 대비 AI 특허 세계 1위, 소버린 AI 이니셔티브…

글로벌 AI 경쟁 속 우리 경제의 생존 전략을 말하다

★윤종원(전 대통령비서실 경제수석), 김상부(세계은행 부총재), 권남훈(산업연구원 원장) 강력 추천★

★국가 AI 역량 평가 지표 T.H.R.I.V.I.N.G. 프레임워크 세계 최초 공개★

★미국·중국·대한민국·영국·프랑스·UAE 등 주요 6개국 전략 분석★

 

미·중 ‘슈퍼 파워’에 이어 ‘미들 파워’를 이끌 세계 3위 AI 강국의 자리는 누가 차지할 것인가? 역사상 가장 치열한 글로벌 경쟁이 벌어지고 있는 현시점에, AI 강국으로 도약해 나가기 위한 조건과 전략을 분석한 《초번영》이 출간되었다. 아메리칸대학교 코고드 경영대학원 교수인 저자는 이 책에서 세계 최초로 공개하는 ‘T.H.R.I.V.I.N.G. 프레임워크’를 통해 AI 패권 경쟁의 현주소를 해부하고, 미국·중국·한국·영국·프랑스·UAE 등 주요 6개국의 전략을 평가한다.

AI 패권 경쟁에서 승리하기 위해서는 어떤 역량이 필요할까? AI 전환 및 거버넌스 분야의 세계적 석학인 저자는 이 책에서 최신 국가 경쟁력 이론을 바탕으로 60여 국가의 AI 전략을 분석하고, ‘스탠퍼드 HAI’, ‘옥스퍼드 인사이트’, ‘토터스(Tortoise)’ 등 세계적인 AI 평가 지표에서 도출한 국가 AI 역량 8대 요소를 제시한다. 핵심은 ‘인재, 리더십, 연구 개발, 투자, 벤처 생태계, 인프라, 거버넌스, 글로벌 협력’ 등 각각의 단일 요소에서 의미를 찾는 데 머무를 것이 아니라, 8개의 요소를 얼마나 정합적으로 정렬해 시스템을 구축하는지에 있다.

글로벌 AI 경쟁은 이미 도래한 미래다. 지정학적 질서를 다시 그렸고, 경제 구조를 재편하기 시작했으며, 대부분 사람이 미처 실감하지 못하는 사이에 일상을 바꾸고 있다. AI 시대의 국가 번영 비전을 제시한다는 점에서 이 책은 AI 기술 리더, 기업 경영진, 정책 결정자에게 훌륭한 보고서가 될 것이다. AI 패권의 결과가 나머지 인류에게 어떤 결과를 가져다주는지에 대한 통찰을 제시한다는 측면에서는 일반 독자들을 위한 필독서이기도 하다.

[목 차]

추천의 말

머리말 — 이미 도래한 미래

 

제1부 8개의 기둥

1. THRIVING 프레임워크

2. 인재 — 혁명의 엔진

3. 최고위 리더십과 전략 — 국가 비전의 나침반

4. 연구 개발 — 끝없는 프런티어

5. 투자 — 규모 vs. 방향성

6. 벤처 생태계 — 화이트보드에서 세상으로

7. 인프라 — 철과 실리콘이 만드는 상한선

8. 규범과 거버넌스 — 공공선을 추구하라

9. 글로벌 협력 — 혼자서는 승리할 수 없다

 

제2부: 경쟁국들 — 슈퍼 파워와 미들 파워

10. 미국 — 멈추지 않는 거인

11. 중국 — 용의 발톱은 몇 개인가

12. 한국 — 패스트 팔로어의 도약

13. 영국 — 글로벌 거버넌스 챔피언

14. 프랑스 — 유럽적 가치의 대변자

15. 아랍에미리트 — 작은 국가의 대담한 실험

 

제3부: 역사상 가장 치열한 경쟁

16. 앞선 나라에겐 특별한 것이 있다

17. 중국은 미국을 추월할 수 있을까

18. 미들 파워의 선두 주자

19. 소버린 AI의 약속과 대가

 

제4부: 초번영이 만들 세계

20. 대체될 일자리와 뜻밖의 승자들

21. 교육의 위기와 혁신

22. 승자독식이 의미하는 것

23. 보이는 위험과 보이지 않는 위험

 

맺음말 — 리더들에게 보내는 편지

주

[본 문]

AI 강국이 되기 위해서는 위의 여덟 개 영역이 국가 경쟁력이라는 집의 지붕을 기둥처럼 받쳐야 한다. 이 여덟 기둥은 다시 요약하면 인재(Talent), 최고위 리더십과 전략(High-Level Leadership & Strategy), 연구 개발(R&D), 투자(Investment), 벤처 생태계(Venture Ecosystem), 인프라(Infrastructure), 규범과 거버넌스(Norms & Governance), 글로벌 협력(Global Collaboration)이다. 이 영어 단어들의 첫 글자를 모으면 THRIVING이 된다. 여덟 기둥 모두에서 힘을 쌓는 국가는 단지 개별 역량을 축적하는 데 그치지 않는다. 각 역량이 서로를 강화하면서 그 나라는 번영하기(thrive) 시작한다. 이것이 이 책 전체를 통해서 AI 국가 경쟁력을 분석하는 프레임워크다.

26쪽_1. THRIVING 프레임워크

 

중앙은행이 만들어 낼 수 있는 자본이나, 설계대로 지을 수 있는 인프라와 달리, 혁신적인 돌파구를 이끄는 인재는 정치나 경제가 정한 일정에 맞춰 제품을 대량으로 찍어내듯 만들어 낼 수 없다. 힌턴과 벤지오의 연구는 세상을 바꾸기까지 20년의 인내심 있는 투자가 필요했다. 다음 세대의 돌파구를 만들어 낼 딥러닝 연구자들은 지금 대학에 있거나, 중고등학교에 있거나, 어쩌면 어느 정부 관료도 아직 들여다볼 생각을 하지 못한 어딘가의 교실에서 이제 막 수학에 대한 호기심을 키우고 있을 것이다.

44~45쪽_2. 인재 – 혁명의 엔진

 

서구에서 알파고(AlphaGo)의 승리는 하나의 흥미로운 뉴스 정도였다. 그러나 베이징에서는 이 사건이 스푸트니크와 같은 충격으로 받아들여졌다. 중국 지도부는 16개월 만에 응답했다. 2017년 7월 20일, 중국 국무원(The State Council)은 〈차세대 인공 지능 발전 계획〉을 발표하며, 2030년까지 중국이 세계 AI 혁신의 중심이 되겠다는 국가 전략을 선언했다. 이 전략 뒤에는 AI를 국가적 우선순위로 삼은 시진핑이 있었다. 그는 자금, 인재 프로그램, 지방 정부, 국유 기업에 이르는 국가 기구 전체를 이 하나의 목표를 향해 움직이게 했다.

46~47쪽_3. 최고위 리더십과 전략 – 국가 비전의 나침반

 

1945년, 맨해튼 프로젝트의 과학 연구를 총괄했던 미국의 공학자 버니바 부시(Vannevar Bush)는 루스벨트 대통령에게 제출할 보고서를 작성했다. 보고서의 제목은 〈과학, 끝없는 프런티어(Science: The Endless Frontier)〉였다. 이 보고서는 이후 80여 년 동안 미국 연구 개발 정책의 방향을 결정지은 하나의 중요한 철학을 담고 있었다. 바로 기초 과학에 대한 탐구는 사치나 학문적 장식이 아니라 국가 경쟁력을 떠받치는 근본적인 원천이라는 생각이었다. 부시는 기초 연구에 꾸준하고 과감하게 투자하는 국가가 결국 기술 혁신과 생산성 향상, 그리고 국가 안보 측면에서 경쟁국들이 쉽게 따라올 수 없는 우위를 확보하게 될 것이라고 주장했다.

59쪽_4. 연구 개발 – 끝없는 프런티어

 

2025년 여름, 미국의 5대 빅테크 기업인 마이크로소프트, 알파벳(구글의 모회사), 메타, 아마존, 애플은 한 회계 연도 동안 AI 관련 자본 지출에 3,640억 달러 이상을 투자하겠다는 계획을 잇달아 발표했다. 이 숫자가 얼마나 큰지를 이해하려면 다른 경제 규모와 비교해 볼 필요가 있다. 이 금액은 덴마크의 연간 국내 총생산보다 많다. 또한 독일, 프랑스, 영국의 국방 예산을 모두 합친 것보다도 큰 규모다. 더욱 놀라운 사실은 이 돈이 국가나 국제 동맹이 아니라 단지 다섯 개의 민간 기업이 단 1년 동안 투자하는 금액이라는 점이다. 그리고 이들의 경쟁은 속도를 늦출 기미를 보이지 않는다. 이것이 바로 AI 시대의 새로운 금융 현실이다.

73쪽_5. 투자 – 규모 vs. 방향성

 

1998년 여름, 두 명의 스탠퍼드대학교 박사 과정 학생이 캘리포니아 멘로파크의 한 차고에서 새로운 검색 엔진을 만들고 있었다. 래리 페이지와 세르게이 브린이 시작한 이 작은 프로젝트는 훗날 구글이 되었다. 그러나 그들의 성공은 뛰어난 알고리즘만으로 이루어진 것이 아니었다. 그들 주변에는 대담한 아이디어를 마음껏 추구하도록 장려하는 대학이 있었고, 실패를 낙인이 아니라 소중한 경험으로 받아들이는 문화가 있었다. 수익 모델조차 없는 스물세 살 청년들에게 기꺼이 투자하겠다는 경험 많은 투자자들이 있었고, 새로운 기술이라면 기꺼이 사용해 보려는 초기 사용자들도 존재했다. 물론 알고리즘은 가장 결정적인 역할을 했다. 그러나 그 알고리즘을 현실의 기업으로 성장시킨 것은 생태계였다. 그러한 생태계가 없었다면 구글의 검색 알고리즘은 세상을 바꾼 혁신이 아니라 한 편의 박사 학위 논문으로 남았을지도 모른다.

88~89쪽_6. 벤처 생태계 – 화이트보드에서 세상으로

 

미국은 세계에서 가장 강력한 AI 국가인 동시에, 자신의 위치에 대해 가장 큰 불안을 느끼는 국가이기도 하다. 민간 투자에서 앞서고, 가장 영향력 있는 프런티어 모델을 만들어 내며, 가장 밀도 높은 인재 생태계를 보유하고 있다. 그러나 정권이 바뀔 때마다 달라지는 행정 명령으로 AI를 관리하고, AI 시대가 시작되기 전에 설계된 이민 제도를 통해 인재를 수급하며, 글로벌 연합을 구축하는 동시에 기술 냉전을 벌이고 있다.

180~181쪽_10. 미국 – 멈추지 않는 거인

 

딥시크의 등장은 중국이 적은 자원으로 더 많은 성과를 내는 데 매우 뛰어나다는 사실을 확인시켜 주었다. V4의 출시는 제약을 창의성으로, 희소성을 효율성으로 전환하는 중국의 능력을 다시 한번 보여 주었다. 그리고 문샷 AI의 키미 K3는 이 능력이 딥시크 한 회사의 예외가 아니라 생태계 전체의 특성임을 증명했다. 그러나 중국은 아직 다음 컴퓨팅 패러다임의 근본적인 아키텍처를 처음부터 창조할 수 있다는 사실을 입증하지 못했다. 새로운 제15차 5개년 계획은 중국 지도부도 이러한 한계를 인식하고 있음을 보여 준다. 중국은 앞으로 5년 동안 마지막이자 가장 어려운 이 격차를 해소하는 데 국가적 역량을 집중하기로 했다. 향후 10년의 핵심 질문은 중국이 글로벌 AI 리더가 될 것인가가 아니다. 중국은 이미 글로벌 AI 리더다. 진짜 질문은 중국이 남아 있는 마지막 격차까지 좁힐 수 있는가이다.

204~205쪽_11. 중국 – 용의 발톱은 몇 개인가

 

한국은 가장 잘해 온 것에 승부를 걸었다. 하드웨어와 메모리, 그리고 산업 발전을 급속히 할 수 있는 스피드이다. 이러한 전략적 선택이 글로벌 AI 경쟁에서도 한국에게 큰 성공을 안겨 줄 것인가가 세계 3대 AI 강국이라는 목표의 성패를 결정할 것이다. (...) AI의 시대를 선도하는 국가는 가장 빠르게 달리는 국가만이 아니다. 무엇을 향해 달려가야 하는지를 정의하는 국가다. 한국이 다음으로 해결해야 할 위대한 과제는 더 빠르게 질주하는 것이 아니다. 현재의 패러다임을 잘 실행하는 데 그치지 않고 다음 패러다임을 스스로 창조할 수 있을 만큼 깊이 있는 연구 문화와 역량을 구축하는, 어렵고 시간이 많이 걸리는 일이다.

227~228쪽_12. 한국 – 패스트 팔로어의 도약