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| ISBN | ISBN-13 : 9791143033154 |
|---|---|
| 쪽수 | 149쪽 |
| 크기 | B6(127mm X 188mm, 사륙판) |
| 제품구성 | 단행본 |
- 컴퓨터/IT > 시스템공학
AI추천 이유
교사가 AI를 교육의 목적과 학생의 맥락에 맞게 판단하고 활용하기 위해 무엇을 배우고, 어떻게 전문성을 지속적으로 발전시켜야 하는지를 다룬다. 이를 위해 국내외 AI·디지털 역량 체계와 연수 사례를 바탕으로 이해·설계·실천·성찰·공유가 반복되는 지속적 전문성 개발의 구조를 제시한다. 한 번의 연수보다 계속 배우고 다시 설계하는 교사의 힘을 이야기한다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.
교원 연수의 목표는 AI 사용법이 아니라 판단력이다
생성형 AI에서 에이전트형 AI로 기술은 빠르게 바뀌지만, 교실에서 학생에게 무엇이 필요한지 판단하고 그 결과에 책임지는 사람은 여전히 교사다. AI 기술이 빠르게 변화할수록 교원 연수의 초점은 새로운 도구의 사용법보다 변화에 대응하는 교사의 전문성을 기르는 데 있어야 한다. 오늘 배운 서비스가 내년이면 사라질 수 있지만, 기술을 교육 목표와 학습자 맥락에 비추어 검토하고 수업에 적용한 뒤 다시 성찰하는 능력은 축적된다. 이 책은 AI 시대 교사 전문성을 교육적 판단, 유연한 기술 활용, 관계적 책임이라는 세 층위에서 살피고, 이해·설계·실천·성찰·공유·재학습으로 이어지는 순환 구조를 제시한다. DigCompEdu, AI Competency Framework for Teachers, ISTE의 역량 체계부터 국내 AI융합교육전공, 선도교원 연수, AIEDAP 사례까지 비교하며 국가·지역·학교가 교사의 성장을 어떻게 지원해야 하는지도 짚는다. 핵심은 연수 시간을 얼마나 이수했는가가 아니다. 교사가 자신의 수업 문제를 정의하고 AI를 선택해 실험하며, 학생의 반응을 근거로 다시 설계할 수 있는가다. AI 시대의 좋은 교원 연수는 기술을 따라잡게 하는 과정이 아니라, 기술이 바뀌어도 흔들리지 않는 판단의 틀을 길러 주는 과정이다.
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