SQL부터 AI까지 데이터 분석 with 클로드 코드 - 프롬프팅부터 Claude Code 에이전트까지 25일 완성

SQL부터 AI까지, 25일이면 당신도 데이터로 말할 수 있다!

SQL을 한 번도 배워본 적 없는 비전공자가 25일 동안 신입사원 '박지우'와 함께 SQL 기초부터 생성형 AI 활용, 클로드 코드(Claude Code)로 나만의 데이터 분석 에이전트를 만드는 것까지 완주하는 실전 학습서다. 가상의 K-POP 팬 플랫폼 'HARMONY' 데이터팀을 배경으로, 첫 출근 날 SELECT 한 줄을 실행하는 것부터 시작해 팀장이 던진 "컴백 성과 분석해줘" 한마디를 실제 보고서로 완성하기까지의 여정을 따라간다.

책은 세 단계로 구성된다. 1~2주차에서는 신규 앨범 성과 추적, 슈퍼팬 타깃 마케팅 대상 추출, 팬 이탈 원인 증명 등 실무형 미션으로 SELECT, WHERE, JOIN, 서브쿼리, CTE, 윈도우 함수, JSON 데이터까지 SQL을 손으로 익힌다. 3~4주차에서는 Zero-Shot·Few-Shot 프롬프팅, 오류 검증, Schema Linking을 배우고, 팀장의 모호한 숙제를 요구사항 정의부터 Query Refactoring, 탐색적 분석, 발표 자료 점검까지 프로젝트 한 사이클로 완주한다.

심화·특별편(Day 21~25)에서는 클로드 코드를 설치해 MCP로 데이터베이스를 직접 연결하고, CLAUDE.md와 Skills로 반복 절차를 자동화하고, Hooks와 서브에이전트로 위험한 쿼리를 사전 차단하며, 평가셋으로 결과를 자동 검증하는 '나만의 데이터 분석 에이전트'를 구축한다. AI에게 "물어보는 사람"에서 AI가 "알아서 일하게 만드는 사람"으로 넘어가는 것이 이 책의 목표다.

[목 차]

0주차 | SQL 이해와 학습 준비 오리엔테이션

“첫 출근, 데이터팀에 오신 걸 환영합니다!”-SQL 소개

“데이터는 어디에 저장될까요?”-데이터베이스와 DBMS

“테이블 구조를 알려 줄게요.”-테이블, 행, 열, 데이터 타입

“SQL이 뭔지 알려 줄게요.”-SQL 명령어의 종류

“드디어 첫 SQL을 실행해요!”-실습 환경 설정과 첫 쿼리

 

1주차 | 데이터 조회와 집계 기초

Day 1 신규 앨범 첫날 성과 추적-SELECT, FROM, LIMIT

Day 2 슈퍼팬 타깃 마케팅 대상 추출-WHERE

Day 3 포토카드 인기 순위와 시세 추적-ORDER BY

Day 4 플랫폼별 팬 분포 현황-GROUP BY

Day 5 월 100만 스트리밍 아티스트 선별-HAVING

 

2주차 | 테이블 연결과 분석 심화

Day 6 ‘팬 이탈 원인을 데이터로 증명하기’-JOIN

Day 7 “우리가 업계 평균보다 나은가?”-서브쿼리

Day 8 “팬사인회, 투자 대비 정말 남는 장사일까?” -WITH(CTE)

Day 9 ‘차트 순위 변화, 숫자로 잡아내기’-윈도우 함수

Day 10 ‘SNS 반응 데이터에서 인사이트 찾기’-JSON 데이터

 

3주차 | AI 프롬프팅과 SQL 생성

Day 11 “긴급 데이터 요청, AI에게 맡겨 봅시다.”-Zero-Shot & Few-Shot

Day 12 “빨간 에러 메시지, AI가 해결해 줍니다.”-구문 및 의미 오류 검증

Day 13 “결과가 이상한데 에러가 없어요.”-논리 오류 검증

Day 14 “테이블이 17개인데 뭘 골라야 하죠?”-Schema Linking, Prompt Chaining

Day 15 “같은 질문인데 AI 답변이 매번 달라요.”-쿼리 검증

 

4주차 | AI 실전 활용과 분석 완성

Day 16 “팀장님이 던진 숙제, 어디서부터 시작하지?”-요구사항 및 문제 정의

Day 17 ‘17개 테이블, 3개만 남기기’-메타데이터 활용부터 심화 질문 도출

Day 18 “이 쿼리, 더 좋게 만들 수 있을까?”-Query Refactoring

Day 19 “이 숫자, 뭘 더 알려 줄 수 있지?”-Exploratory Analysis

Day 20 “팀장님 발표 자료, 최종 점검”-Output Format

 

심화·특별편 | 클로드 코드로 만드는 나의 데이터 분석 에이전트

나만의 데이터 분석 에이전트를 만드는 다섯 단계

환경 셋업 HARMONY 데이터셋과 query_history 실행 기록

Day 21 “AI가 답만 주고 멈추면, 실행은 누가 하죠?”-에이전트와 클로드 코드

Day 22 “스키마, 매번 복사해 붙일 건가요?”-MCP로 데이터베이스 직접 연결

Day 23 “같은 설명을 매번 해야 하나요?”-CLAUDE.md와 Skills

Day 24 “위험한 쿼리를 실행 전에 막을 수 있을까요?”-Hooks와 서브에이전트

Day 25 “이 결과, 진짜 믿어도 될까요?”-평가셋과 자동 실행